“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始，因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系，但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。
10. 机器人与人类难以区分。2024年，我们将再也无法辨别机器人和人类的区别。互联网将遭受重创:垃圾邮件、深度伪造、诈骗等等，要当心。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。
科技就是这样，你往前领先一步、有了一段时间的优势，别人跟进太正常不过了，荣耀要做的就是快速地奔跑。